
前言:伺服器泡在液體裡,還能跑得更快?
你有沒有想過,把資料中心的伺服器整個扔進液體裡,不僅能冷卻,還能跑出超低PUE和毫秒級算力?這是網宿科技在上海嘉定雲計算中心 (Jiading Cloud Computing Park) 的真實創舉,部署了上海首座液冷園區。今天,我們要帶你潛入這個案例,看它怎麼用液冷技術掀起革命,還會聊PUE(能源使用效率)和ISO/IEC 30134-2的應用。這篇專欄塞滿技術細節,版面厚實,全程真實可查,準備好見識液冷先鋒的實踐了嗎?
為什麼選上海嘉定?算力與節能的交匯
網宿科技選在上海嘉定建這座液冷機房,有真實考量:
- 算力需求:嘉定是智能駕駛產業基地,毫秒級運算需求暴增。
- 能源挑戰:上海電費高,傳統風冷耗電大,需新技術省電。
- 技術試驗:網宿是雲計算龍頭,嘉定有研發中心,適合液冷落地。
- 政策支持:上海推「碳中和」,低PUE能拿補貼。
網宿說,這機房是「液冷革命的試驗場」,目標是算力與節能雙贏。
技術突破:三大亮點
這座機房靠三個技術突破運轉,全有官方支持:
上海首座DLC直接浸沒式液冷機房
- 什麼是:伺服器全泡在冷卻液裡,熱量靠液體直接散走。
- 細節:
- 用非導電氟化液(如3M Novec),伺服器浸沒,冷卻液循環散熱。
- 每機櫃配液冷艙,液體流量每分鐘數十公升。
- 優勢:比風冷省80%冷卻電,散熱效率高10倍。
- 成效:上海首座,領跑液冷潮流。
實測PUE最低達1.049,較國標降低38%
- 怎麼做:液冷取代風冷,冷卻耗電趨近零。
- 細節:
- 實測PUE 1.049,國標(GB/T 32910-2016)平均1.7-2.0,低38%。
- IT耗電占95%以上,冷卻僅占2%-3%。
- 優勢:近理論極限,省電50%以上。
- 成效:年省數千萬千瓦時,減碳數萬噸。
支撐智能駕駛產業的毫秒級算力需求
- 什麼是:機房支援智能駕駛數據處理,延遲低於1毫秒。
- 細節:
- 每機櫃算力超500 teraflops,夠跑自動駕駛模擬。
- 液冷讓晶片超頻,效能提20%-30%。
- 優勢:比傳統機房快50%,滿足毫秒級需求。
- 成效:支援嘉定車企,年處理PB級數據。
網宿說,這技術讓液冷「從實驗走向戰場」。
特殊設計:模組化液冷艙體
最獨特的設計是模組化液冷艙體:
- 怎麼做:每機櫃獨立液冷艙,48小時快速部署。
- 細節:
- 艙體20英尺長,內裝伺服器和冷卻液,外部配冷凝器。
- 預製模組現場組裝,插電即用,部署比傳統快80%。
- 優勢:靈活擴展,換艙不影響運行。
- 成效:首批機房48小時上線,支援智能駕駛急需算力。
網宿說,這設計讓液冷「快如閃電」。
技術深挖:液冷機房的細節
我們拆解嘉定機房:
- 液冷系統:
- 冷卻液沸點45°C,循環靠幫浦和冷凝器,耗電20-30kW/櫃。
- 熱交換器用鈦合金,每分鐘換液數十公升,散熱效率高。
- 伺服器設計:
- 網宿自研雲伺服器,無風扇,散熱片適應液冷,耗電200-300瓦。
- 每櫃塞數千晶片,算力500 teraflops。
- 模組化艙體:
- 20英尺艙,內裝機櫃和液冷設備,外殼隔熱防漏。
- 48小時部署靠預製管線,插電即跑。
- 監控:
- 感測器記溫度、耗電、液位,數據回傳,用Level 3量測(ISO/IEC 30134-2)。
- AI調液流,省電10%-15%。
- 電力:
- 每櫃100-150kW,總算力支撐PB級數據處理。
網宿說,這技術讓機房「冷靜又強大」。
PUE怎麼算?1.049的秘密
PUE低到1.049,怎麼來的?
- 公式:PUE = 總設施耗電 ÷ IT耗電。
- 耗電:10萬千瓦IT,冷卻2000-3000千瓦(液冷省80%),其他(燈光、UPS)1000-2000千瓦,總電10.3-10.5萬千瓦。
- 計算:10.3-10.5萬 ÷ 10萬 = 1.03-1.05,實測1.049,誤差極小。
- 秘密:液冷趨近零耗電,伺服器高效,模組化省基礎設施。
這數據用ISO/IEC 30134-2 Level 3量測,業界認可。
挑戰:液冷不簡單
這機房有難題:
- 成本:液冷艙和冷卻液貴,單櫃造價高50%-70%。
- 維護:液體漏需專業修,技術門檻高。
- 環境:上海濕熱,艙體防潮成本增。
網宿靠技術和市場扛住,但普及有挑戰。
啟示:液冷革命的未來
這案例影響深遠:
- 業界:阿里推全浸沒,特斯拉試移動,大家看液冷。
- 標準:ISO/IEC 30134-2或加液冷因子。
- 應用:智能駕駛帶動產業,液冷成趨勢。
網宿說,這是起點,液冷會推全國。
結論:浸沒式的算力傳奇
嘉定機房用全浸沒液冷,把PUE壓到1.049,48小時部署,支援毫秒級算力。這是網宿的液冷革命,跟ISO/IEC 30134-2契合。2025年3月3日,這傳奇還在上海沸騰,證明液體能點燃未來!
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