Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
引言
隨著全球對能源消耗和環境影響的關注日益增加，數據中心作為能源密集型設施，其能效管理和可持續發展成為行業的核心議題。數據中心不僅需要滿足高可靠性和高效能的需求，還需要通過節能技術和可持續發展策略來降低能源消耗和環境影響。因此，數據中心能效與可持續發展專業人員的專業知識和技能變得尤為關鍵。
EPI CDESS（Certified Data Centre Energy & Sustainability Specialist）認證是由 EPI（Enterprise Products Integration）公司推出的一項國際認證，專注於數據中心的能效管理與可持續發展。該認證旨在幫助數據中心專業人員掌握能效管理、節能技術和可持續發展策略，從而推動數據中心的綠色轉型與創新發展。本文將詳細介紹 EPI CDESS 認證的內容、考試流程、職業發展機會及其在行業中的應用。
EPI CDESS 認證概述
什麼是 EPI CDESS？
EPI CDESS 是 EPI 公司推出的數據中心能效與可持續發展專業認證，專注於數據中心的能效管理、節能技術和可持續發展策略。該認證旨在幫助數據中心專業人員掌握能效管理的最佳實踐和國際標準，從而實現數據中心的綠色運營與可持續發展。
EPI CDESS 認證適合數據中心經理、設施經理、能源管理專員、可持續發展顧問以及任何與數據中心能效管理和可持續發展相關的專業人員。通過該認證，學員能夠全面了解數據中心的能效管理、節能技術和可持續發展策略。
EPI CDESS 的目標與價值
EPI CDESS 的主要目標是：
- 提供數據中心能效管理與可持續發展的全面知識體系。
- 幫助學員掌握數據中心節能技術與最佳實踐。
- 提升數據中心專業人員在能效管理與可持續發展領域的職業競爭力。
- 促進數據中心行業的綠色轉型與可持續發展。
EPI CDESS 的價值在於：
- 國際認可：EPI CDESS 是一項國際認可的認證，獲得該認證的專業人員在全球範圍內都具有競爭力。
- 實用性強：課程內容緊密結合實際能效管理需求，幫助學員解決數據中心運營中的能源挑戰。
- 提升職業發展機會：獲得 EPI CDESS 認證的專業人員在職業發展中更具優勢，能夠勝任更高級別的職位。
EPI CDESS 認證的課程內容
EPI CDESS 認證課程涵蓋了數據中心能效管理與可持續發展的各個方面，具體包括以下幾個模組：
模組 1 – 數據中心對環境的影響 (Impact of Data Centres on the Environment)
2010年的預測 (Predictions in 2010)
在2010年，專家和環保組織預測數據中心將會成為能源消耗和碳排放的主要來源。當時，對數據中心的運營效率和環保問題提出了許多關注，特別是在全球數據需求迅速增長的情況下，數據中心如何能夠實現節能減排成為一個重要課題。
當前狀況 (Current Situation)
隨著技術的進步和行業的發展，數據中心在能源效率和環保方面已有了顯著的改進。許多數據中心已經開始採用更高效的冷卻技術、可再生能源、以及其他節能措施。然而，數據中心的能源消耗仍然是全球環保挑戰的一部分，尤其在面對日益增長的數據需求和綠色能源供應不足的情況下。
未來展望與承諾 (Outlook and Commitments)
隨著全球對可持續發展的重視，數據中心未來將更加注重環保措施。企業和政府機構承諾在未來幾年內實現碳中和或減少碳排放，並採取更高效的運營模式。這包括提高數據中心的能源效率、轉向使用可再生能源、並積極參與環保認證和標準的實施。
模組 2 – 什麼是環境可持續性 (What is Environmental Sustainability)
可持續性的重大性 (The Importance of Sustainability)
可持續性是指在不損害未來世代需求的前提下，滿足當代的需求。對於數據中心來說，可持續性不僅意味著有效利用能源和資源，還涉及社會責任和環境保護。隨著全球環境問題的日益嚴重，推動企業和行業實現可持續發展成為一個緊迫的目標。
高層管理的承諾 (Senior Management Commitment)
高層管理的承諾對於實現可持續發展至關重要。企業需要從上層領導層開始，制定清晰的環保目標和政策，並將可持續發展納入企業的長期戰略。只有當高層管理承諾並提供支持，才能確保可持續發展措施在實施過程中得到充分的資源和重視。
環境可持續性框架 (Environmental Sustainability Framework)
環境可持續性框架是一個指導企業如何在日常運營中實現環保目標的體系。這些框架通常包括能源管理、廢物處理、碳排放控制、資源使用效率等方面。對於數據中心而言，這些框架可以幫助確定如何減少能源消耗、提高運營效率、以及如何應對與環保有關的挑戰。
可持續發展政策 (Sustainability Policies）
可持續發展政策是企業為了實現環保和社會責任而制定的行動計劃。這些政策涵蓋能源使用、資源管理、廢物減量、社會責任等領域。對於數據中心來說，這些政策通常包括採用可再生能源、提高設備效率、減少碳排放等方面。
績效標準與指標 (Performance Standards and Metrics）
績效標準和指標是用來衡量企業在可持續發展方面表現的工具。這些指標通常包括能源效率、碳排放、廢物回收率等。數據中心可以利用這些標準和指標來評估其環保成效，並確定需要改進的領域。
資訊政策 (Information Policies）
資訊政策是企業管理數據、信息安全及透明度的規範。在數據中心的可持續發展中，這些政策幫助確保資訊的流通和管理不會對環境產生負面影響。此外，這些政策還確保數據的保護和隱私問題得到妥善處理，並促進透明度，讓外界了解其環保表現。
透明度 (Transparency）
透明度是指企業在其運營和決策過程中提供清晰、公開的信息。數據中心在可持續發展方面的透明度非常重要，這包括公開其能源消耗、碳排放、廢物管理等方面的數據，從而增強公眾和利益相關者的信任。
意識 (Awareness）
提高員工和管理層的環保意識對實現可持續發展至關重要。企業需要進行定期的環保培訓，並通過內部宣傳、政策實施等方式，確保所有員工都意識到可持續發展的重要性，並積極參與到環保工作中。
服務收費模式 (Service Charging Models）
服務收費模式是指在提供可持續性服務時，企業如何設定合理的費用結構。對於數據中心而言，這可能涉及能源消耗的計費方式，如根據能效表現收費，或者根據使用的資源量來收費。這些模式有助於促進能源效率並激勵可持續發展行為。
模組 3 – 環境管理 (Environmental Management)
環境可持續性框架-ISO 14001 (Environmental Sustainability Framework-ISO 14001)
ISO 14001 是一個國際標準，旨在幫助企業和組織建立、實施、維護和改進環境管理系統（EMS）。這個框架專注於減少對環境的影響，並促進資源效率。通過遵循 ISO 14001 標準，數據中心可以識別和管理環境風險，實現環保目標，並提高其整體環境績效。
標準與指導方針 – ISO 50001 / ISO 30134 (Standards and Guidelines – ISO 50001 / ISO 30134）
- ISO 50001：是一個能源管理系統（EnMS）的國際標準，旨在幫助企業和組織提高能源效率，減少能源消耗，從而減少環境足跡。這對數據中心來說特別重要，因為它們通常消耗大量能源。
- ISO 30134：是一個專門針對數據中心運營效率的標準，它包括了一系列指標和最佳實踐，旨在幫助數據中心提高能源效率並減少碳排放。
測量與類別 (Measurement and Categories）
測量和分類是環境管理中的關鍵步驟。這包括確定環境影響的各個範疇，並通過量化指標來評估它們的影響。例如，數據中心可能會測量能源消耗、水的使用、廢物產生量等，並對其進行分類，以便制定相應的管理策略。
基準設定 (Baselining）
基準設定是環境管理中的重要步驟，旨在確定企業當前的環境績效。數據中心可以使用基準來比較不同時間段的環境影響，以便確定改進的方向和目標。
趨勢分析 (Trend Analysis）
趨勢分析幫助數據中心跟蹤其環境績效的變化，並識別改善或惡化的趨勢。通過長期收集的數據，趨勢分析可以揭示哪些措施有效，哪些需要調整。
報告 (Reporting)
報告是環境管理系統的一部分，它提供了企業環境績效的透明度。數據中心需要定期發布環境績效報告，這不僅有助於內部管理，還能向外部利益相關者（如政府、投資者或顧客）展示其環境承諾。
模組 4 – 數據中心溫室氣體排放 (Data Centre Green House Gases Emissions)
CO2當量的使用 (The Usage of CO2 Equivalent）
CO2當量（CO2e） 是衡量不同溫室氣體（如二氧化碳、甲烷、氮氧化物等）對全球變暖的貢獻的一種單位。由於不同氣體對全球變暖的影響不同，因此使用 CO2當量作為衡量指標能夠將各種溫室氣體的排放統一計算和比較。數據中心的碳排放通常會以 CO2當量來報告，以便於進行跨領域的比較和管理。
溫室氣體排放的三個範疇 (The Three Scopes for GHG Emissions）
溫室氣體排放通常分為三個範疇（Scope）：
- Scope 1（範疇 1）：直接排放，來自數據中心內部的活動，如燃燒化石燃料、備用發電機排放等。
- Scope 2（範疇 2）：間接排放，來自數據中心所購買的能源（例如電力）所產生的排放。
- Scope 3（範疇 3）：其他間接排放，涉及到數據中心運營中與其他企業或供應商的活動相關的排放，如員工通勤、廢物處理、物流等。
各排放範疇的定義 (Definitions for Various Emission Scopes）
- Scope 1：直接來自數據中心操作的排放。例如，使用柴油發電機時所排放的二氧化碳。
- Scope 2：由於數據中心使用電力所產生的排放。這些排放通常來自電力供應商，基於其能源的來源（如煤炭、天然氣、可再生能源等）而有所不同。
- Scope 3：來自與數據中心相關的其他外部活動的排放。例如，外部承包商提供的物流服務所產生的排放。
如何計算來自電力網的碳排放 (How to Calculate Carbon Emissions from the Electrical Grid）
來自電力網的碳排放是根據所用能源的碳強度來計算的。計算方法通常是將所消耗的電力量（以千瓦時 kWh 為單位）乘以當地電力的碳排放因子（通常以克二氧化碳每千瓦時計算）。
如何計算來自備用發電機的碳排放 (How to Calculate Carbon Emissions from Backup Generator）
備用發電機的碳排放通常依據其燃料消耗量來估算。計算方法是根據發電機所使用的燃料（如柴油）來計算其燃燒過程中的二氧化碳排放量。
如何計算來自冷媒洩漏的碳排放 (How to Calculate Carbon Emissions from Refrigerant Leakage）
冷媒是一種高效的冷卻介質，但如果洩漏，它會釋放大量的溫室氣體。數據中心通常需要監測和計算冷媒的洩漏量，並將其對應的碳排放量納入總排放計算中。
如何計算碳使用效率-CUE (How to Calculate Carbon Usage Effectiveness-CUE）
碳使用效率（CUE） 是衡量數據中心運營中碳排放和計算的總碳排放與 IT 設備能效之間關係的指標。CUE 的計算公式是將數據中心的總碳排放量除以 IT 設備的功率消耗。這有助於評估數據中心在實現低碳運營方面的表現。
模組 5 – 電力效率指標 (Power Efficiency Indicators)
各種效率指標 (Various Efficiency Indicators）
在數據中心，電力效率指標用來衡量能源使用的有效性，這些指標能幫助評估設施在節能方面的表現。常見的效率指標包括電力使用效率（PUE）、能源使用效能（WUE）、碳使用效率（CUE）等，這些指標有助於識別能源管理中的改進領域。
電力使用效率-PUE (Power Usage Effectiveness-PUE）
PUE 是衡量數據中心能效的主要指標之一。它計算的是數據中心總能源消耗（包括冷卻和其他基礎設施需求）與 IT 設備能耗的比率。理想情況下，PUE 越低，表示數據中心的能源效率越高。PUE 的公式是：PUE=總能源消耗（包括冷卻等）IT 設備的能源消耗\text{PUE} = \frac{\text{總能源消耗（包括冷卻等）}}{\text{IT 設備的能源消耗}}PUE=IT 設備的能源消耗總能源消耗（包括冷卻等）
PUE測量級別 (PUE Measurement Levels）
PUE 的測量級別有不同的細分，根據測量的詳細程度，可能包括整體的數據中心能源使用情況，或者是僅針對某些特定設備或系統（如冷卻系統或 UPS 系統）的數據。測量級別可以幫助了解各個部分的能源效率。
影響PUE的因素 (Factors Affecting PUE）
PUE 受多種因素影響，包括 IT 設備的能效、冷卻系統的設計與運行方式、供電系統的效率等。當這些系統或設備的能效提高時，PUE 也會隨之下降，反之亦然。
測量點和間隔 (Measurement Points and Intervals）
PUE 測量需要選擇合適的測量點和時間間隔。測量點應該涵蓋整個數據中心的能源消耗，包括 IT 設備、冷卻設施和其他支持性設備。測量間隔應該能夠反映出設備的正常運行模式，例如每月、每季度等。
混合能源來源環境中的 PUE (PUE in Mixed Source Environments）
在使用多種能源來源（如可再生能源和傳統電網能源）的環境中，測量 PUE 可能會更加複雜。這需要將不同來源的能源消耗計入總能源消耗，並根據各種能源的貢獻來調整 PUE 計算。
在混合用途建築中測量 PUE (Measuring PUE in a Mixed-Use Building）
對於那些不僅用作數據中心的建築（例如，包含辦公區域和其他商業設施的建築），測量 PUE 可能需要分別對 IT 部門和其他用途區域的能源消耗進行計算，並加以區分。
PUE報告 (PUE Reporting）
PUE 報告是數據中心能源管理的關鍵部分，定期發布有助於透明化數據中心的能源使用情況。這些報告可以用來向內部管理層和外部利益相關者（如政府或合作夥伴）展示能源效率的改進。
優化 IT 負載後 PUE 的影響 (Impact of PUE after Optimising IT Load)
優化 IT 負載是提升數據中心能源效率的關鍵措施之一。當 IT 設備運行在最佳負載範圍內時，PUE 有可能大幅下降，因為 IT 設備的效率提高會使得對冷卻等支持性系統的需求減少，進而降低總體能源消耗。
模組 6 – 電力節能(電力) (Electrical Energy Savings (Electrical))
確定節能起點 (Identifying the Starting Point for Saving Energy）
要實現能源節省，首先需要評估當前的能源使用情況，確定哪些設備和系統是主要的能源消耗源。通過這樣的評估，可以針對性地采取措施，從源頭上削減不必要的能源浪費。
電力規模設計 (Sizing of Power）
對數據中心的電力需求進行準確的預測和規模設計是節能的第一步。合理的電力規模設計有助於避免過度配置設備或能源浪費，確保電力系統的高效運行。
直流電力 (DC Power）
直流電力系統相較於傳統的交流電力系統，能在某些應用中更高效地運行，特別是在 IT 設備中。直流電力系統能夠減少能量損耗，並提高能源使用效率，對於數據中心來說是一個值得考慮的節能選項。
發電機 (Generators）
發電機是數據中心備用電源的一部分，選擇高效的發電機對於節能至關重要。高效發電機可以減少在停電時的燃料消耗並提高運行效率，從而降低能耗和碳排放。
不斷電系統 (UPS Systems）
UPS 系統提供不間斷的電力支持，保障數據中心在停電或電壓波動時的穩定運行。選擇高效的 UPS 系統能夠減少能量損耗，提高能源效率。
功率因數 PF (Power Factor (PF)）
功率因數是衡量電氣系統中能量使用效率的指標，功率因數越高，表示系統的能量利用越高。改善功率因數可以幫助減少電力損耗，降低能耗。
照明節能 (Energy Savings on Lighting）
照明系統是數據中心中的一個主要能耗來源。使用節能燈具、智能照明系統、以及根據需求調整照明強度的技術可以顯著降低能源消耗。選擇合適的照明系統不僅能夠節省電力，還能改善數據中心的工作環境
模組 7 – 電力節能(機械) (Electrical Energy Savings (Mechanical))
冷卻基礎設施的節能 (Energy Savings on the Cooling Infrastructure）
冷卻系統是數據中心中主要的能耗來源之一，節省冷卻系統的能源對於整體能源效能至關重要。提高冷卻系統的效率，如使用高效能的冷卻單元、變頻驅動 (VFD) 系統等，都能顯著降低能源消耗。
溫度和濕度設定點 (Temperature and Humidity Setpoints）
溫度和濕度設定點是控制冷卻設備運行的關鍵因素。為了實現最佳的節能效果，應確保這些設定點位於節能範圍內，同時維持設備的穩定運行。例如，適當調整設施的運行溫度可以減少冷卻需求，從而降低能源消耗。
各種高效冷卻技術 (Various Energy Efficient Cooling Technologies）
包括液冷技術、氟化碳技術、熱交換器等。這些技術能有效提高冷卻效率，減少對傳統空調系統的依賴。利用自然冷卻、液體冷卻和其他創新技術來減少能耗是未來數據中心的重要發展方向。
空氣流動的節能 (Energy Savings on the Airflow）
優化空氣流動能顯著提高冷卻效率。這可以通過改進冷卻通道設計、合理規劃冷/熱通道、減少不必要的氣流阻力等方式來實現。通過改善風道設計，能夠降低對機房內空調設備的需求，從而達到節能效果。
液冷 (Liquid Cooling）
液冷技術是近年來數據中心的一個重要創新。液冷系統能夠更精確地控制熱量分配，提高能源使用效率。尤其是在處理高功率密度設備（如 GPU 或大規模服務器群集）時，液冷相比傳統空氣冷卻有顯著的優勢。
能源再利用 (Energy Reusage）
能源再利用是通過回收和重用某些設備或系統的廢熱來實現節能的一種方法。例如，數據中心的熱量可以被回收並用於供應建築物其他部分的熱需求，如暖通空調 (HVAC) 系統或供應熱水。
PUE、ERE/ERF 和控制體積 (PUE, ERE/ERF and Control Volume）
- PUE：電力使用效率，用來衡量數據中心的能源效率。
- ERE/ERF：能源回收效率（Energy Reuse Effectiveness）和能源回收因子（Energy Reuse Factor），用來衡量能源再利用的效果，目的是提高能源的總體利用效率。
- Control Volume：控制體積是分析數據中心中能量流動的範圍，可以幫助理解整體能源使用的效能。
模組 8 – 電力節能(ICT）(Electrical Energy Savings (ICT))
採購 (Procurement）
在選擇 IT 設備時，採購過程應著重於設備的能源效率。選擇節能型設備和配件不僅有助於降低運行成本，還能在數據中心的整體能源消耗中實現顯著減少。
IT 設備的能源效率 (IT Equipment Energy Efficiency）
IT 設備，如伺服器、儲存設備和網絡設備，通常是數據中心能耗的最大來源。選擇能源效率高的設備、合適的配置和運行模式有助於減少能量浪費，提高數據中心的能源效率。
IT 設備能源效率、伺服器最大性能效率、伺服器最大性能效率 (ITEEsv, SMPE, SMPO）
ITEEsv（IT Equipment Energy Efficiency for servers）
ITEEsv 是「伺服器 IT 設備能源效率」的縮寫，用於量化數據中心內伺服器的能源效率。它是一個關鍵性能指標（KPI），旨在幫助數據中心管理者了解伺服器的能源效能，並採取措施提升整體效率。
計算公式：
- SMPE（Server Maximum Performance Efficiency）：伺服器的最大性能效率，通常通過特定的性能基準測試（如 SERT 或 SPECpower）獲得，單位為最大伺服器端 JavaScript 操作（SSJ_ops）。
- SMPO（Server Maximum Power Consumption）：伺服器的最大功耗，單位為千瓦（kW）。
意義：
- ITEEsv 值越高，表示伺服器在單位電力消耗下的處理能力越強，能源效率越高。
- 通過 ITEEsv，管理者可以比較不同伺服器的能源效能，並選擇更高效的設備來降低數據中心的能源消耗。
SMPE（Server Maximum Performance Efficiency）
SMPE 是「伺服器最大性能效率」的縮寫，表示伺服器在最大負載下的性能表現。它通常通過標準化的性能基準測試（如 SERT 或 SPECpower）來測量，並以特定的性能單位（如 SSJ_ops）表示。
特點：
- SMPE 反映了伺服器在高效運作時的計算能力。
- 不同 CPU 架構和工作負載的 SMPE 值可能有所不同，通常在高 CPU 負載下達到最大值。
應用：
- SMPE 是計算 ITEEsv 的關鍵參數之一，用於評估伺服器的能源效率。
SMPO（Server Maximum Power Consumption）
SMPO 是「伺服器最大功耗」的縮寫，表示伺服器在最大負載下的電力消耗，單位為千瓦（kW）。
特點：
- SMPO 反映了伺服器在高效運作時的能源需求。
- 它與 SMPE 結合，用於計算 ITEEsv，從而評估伺服器的能源效率。
應用：
- 通過監控 SMPO，管理者可以了解伺服器的能源消耗情況，並採取措施優化電力使用。
總結
- ITEEsv 是評估伺服器能源效率的綜合指標，通過 SMPE 和 SMPO 的比值計算得出。
- SMPE 反映了伺服器的最大性能，而 SMPO 反映了其最大功耗，兩者共同決定了 ITEEsv 的值。
- 這些指標幫助數據中心管理者選擇高效設備、優化能源使用，並實現環境可持續性目標。
IT 設備利用率 (IT Equipment Utilisation）
提高 IT 設備的利用率可以顯著降低每個設備的能耗。這包括確保 IT 設備在其設計負載範圍內運行，避免過度或低效的設備運行。
伺服器虛擬化 (Server Virtualisation）
伺服器虛擬化技術可以有效提升 IT 設備的利用率。通過將多個虛擬機運行在同一物理伺服器上，可以減少硬體設備數量，從而節省能源並提高資源的使用效率。
開放計算項目 (Open Compute Project)
開放計算項目（OCP）是一個旨在提高數據中心效率的項目，通過開放硬體設計和最佳實踐，幫助企業構建更加節能、高效的 IT 基礎設施。OCP 提供的設計和標準鼓勵企業實現更高效能的計算基礎設施。
模組 9 – 電力節能(數據儲存）(Electrical Energy Savings (Data Storage))
數據管理 (Data Management)
有效的數據管理對數據中心的能源效率至關重要。包括數據的存儲、處理及傳輸方式，通過優化數據管理流程，可以減少不必要的數據存儲和傳輸，從而節省能源。
數據儲存管理 (Data Storage Management)
數據儲存系統的管理包括硬碟、磁帶、固態硬碟等儲存媒體的選擇與使用效率。選擇高效能且低能耗的儲存解決方案，如固態硬碟（SSD），並合理配置存儲架構和存儲策略，可大幅減少能耗。
數據儲存設備的效能 (Data Storage Equipment Efficiency）
數據儲存設備的效率直接影響到數據中心的總能耗。高效的儲存設備能夠在不影響性能的情況下，減少電力消耗，例如，使用高效能、低功耗的存儲硬體來減少能源浪費。
模組 10 – 水資源管理 (Water Management)
水使用效能指標 (Water Usage Effectiveness (WUE)）
水使用效能（WUE）指標是衡量數據中心水資源使用效率的指標。這個指標可以幫助數據中心運營者了解水資源使用的合理性，從而尋求優化措施以提高效率，減少不必要的水消耗。
改善水使用效能 (Improving WUE）
改善水使用效能的措施包括採用更高效的冷卻系統（例如，液冷系統或閉環冷卻系統）、優化水資源回收和再利用等。這些措施不僅能提高能源效率，也能減少水資源的浪費。
水資源使用於電力生產源 (Water Usage at the Power Generation Source）
數據中心的電力生產通常需要大量水資源來冷卻發電設施。了解電力來源的水使用情況，有助於評估整體水資源使用的效率，並在選擇能源供應商或電力來源時做出更有利的選擇。
能源水強度因子 (Energy Water Intensity Factor (EWIF)）
能源水強度因子（EWIF）衡量了每單位能源所需的水資源。降低 EWIF 可以減少數據中心運營對水資源的需求，進一步提升能源和水的綜合效率。
模組 11 – 廢棄物管理 (Waste Management)
廢棄物管理政策 (Waste Management Policies）
廢棄物管理政策包括確定如何處理數據中心中產生的各類廢棄物，並遵循相關的法規要求。有效的廢棄物管理政策能夠幫助數據中心減少垃圾產生並提高廢棄物處理的效率。
生命周期評估(從搖籃到墳墓）(Life-cycle Assessment (Cradle to the Grave)）
生命周期評估（LCA）是一種評估產品或服務從原材料獲取到最終處理過程中環境影響的分析方法。在數據中心中，這可以幫助管理者了解設施建設、運營及設備淘汰過程中的環境影響，並採取適當措施來減少這些影響。
廢棄物管理的三個 R 原則 (3 R’s for Waste Management）
- Reduce（減少）：減少產生廢棄物的量，包括優化設備使用、減少資源浪費等。
- Reuse（重複使用）：將可重用的資源和設備進行再利用，延長其生命周期，減少廢物的產生。
- Recycle（回收）：將廢棄物分類並送至回收設施進行處理，從中提取有價值的材料以供再次使用。
二手市場 (Second-hand Market)
二手市場是廢棄物管理的一種方式，尤其適用於設備的重用。數據中心可以將不再使用的設備出售給二手市場，或是將其以再製品形式轉售給需要的用戶，減少電子垃圾的產生。
模組 12 – 可持續能源使用 (Sustainable Energy Usage)
可持續能源來源 (Sustainable Energy Sources）
可持續能源來源指的是那些對環境影響較小，並能夠長期提供能源的資源。這些包括太陽能、風能、水能和地熱能等。選擇可持續能源有助於降低溫室氣體排放，並減少對化石燃料的依賴。
電力購買協議 (Power Purchase Agreements）
電力購買協議（PPA）是一種長期合約，企業與可再生能源供應商簽訂協議，以確保穩定的可再生能源供應。這不僅有助於降低運營成本，也促進了可再生能源的發展。
能源屬性證書 (Energy Attribute Certificates）
能源屬性證書是用來證明所購買的電力來自可再生能源的證明文件。這些證書幫助企業追蹤其能源來源，並確保其能源使用符合可持續性目標。
可再生能源因子 (Renewable Energy Factor (REF)）
可再生能源因子（REF）是用來量化可再生能源在數據中心能源消耗中的貢獻度的指標。提高REF意味著企業在其能源供應中使用了更多的可再生能源。
匹配可再生能源供應與需求 (Matching Renewable Energy Supply and Demand）
可再生能源的供應往往具有波動性，因此，匹配可再生能源的供應與需求對於確保能源的穩定性至關重要。這可以通過電池儲能系統、智能電網或其他技術來達成。
可持續能源儲存 (Sustainable Energy Storage）
能源儲存技術能夠在能源需求較低時存儲過剩的可再生能源，並在需求高峰時釋放這些儲存的能源。這樣可以提高能源的使用效率，減少對非可再生能源的依賴。
碳交易 (Carbon Trading）
碳交易是一種市場機制，允許企業買賣碳排放配額。通過碳交易，企業可以為其碳排放付費，並支持減少溫室氣體排放的項目。這是實現全球減排目標的有效工具。
模組 13 – 自動化環境管理系統 (Automated Environmental Management Systems)
人工智慧和機器學習的應用 (Use of AI and Machine Learning）
人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術能夠幫助數據中心更智能地管理能源使用、溫度控制和設備運行。這些技術可以根據實時數據自動調整能源使用策略，優化資源配置，進一步提高運營效率。
負載遷移 (Load Migration）
負載遷移是一種技術，允許將數據中心的負載（例如計算工作負載）從一個地理位置或設備遷移到另一個，以達到節能或故障轉移的目的。這有助於實現資源的最佳配置，並降低運營成本。
數據中心基礎設施管理 (DCIM) 解決方案 (Data Centre Infrastructure Management (DCIM) Solutions）
DCIM解決方案是用來管理數據中心的硬體、能耗、空間、冷卻和其他資源的綜合平台。通過DCIM，運營者可以實時監控和管理數據中心的運行狀況，並對可能的問題進行預測和自動調整，從而提高效率並減少運營成本。.
EPI CDESS 認證的考試與認證流程
考試結構與內容
EPI CDESS 認證考試為閉卷考試，考試時間為 90 分鐘，共 40 道選擇題。考試內容涵蓋課程中的所有模塊，重點考察學員對數據中心能效管理與可持續發展的理解與應用能力。
考試準備與學習資源
EPI 公司提供官方教材、在線課程和模擬考試等學習資源，幫助學員充分準備考試。此外，學員還可以參加 EPI 授權培訓機構的培訓課程，獲得專業講師的指導。
認證流程與續證要求
通過 EPI CDESS 考試後，學員將獲得 EPI CDESS 認證證書。該認證的有效期為三年，期滿後需要通過續證考試或參加相關培訓課程以維持認證的有效性。
EPI CDESS 認證的職業發展與應用
職業發展機會
EPI CDESS 認證為數據中心能效與可持續發展專業人員提供了廣泛的職業發展機會，包括但不限於：
- 數據中心能源管理專員
- 數據中心可持續發展顧問
- 數據中心設施經理
- 數據中心綠色技術專家
- 數據中心運營經理
認證在行業中的應用
EPI CDESS 認證在全球範圍內得到廣泛認可，許多國際知名企業和組織都要求其數據中心專業人員持有該認證。通過 EPI CDESS 認證，專業人員能夠更好地應對數據中心能效管理與可持續發展中的挑戰，推動數據中心的綠色轉型與創新發展。
EPI CDESS 與其他數據中心認證的比較
EPI CDESS 與 CDCP（Certified Data Centre Professional）
EPI CDESS 和 CDCP 都是由 EPI 公司推出的數據中心認證，但兩者的側重點不同。CDCP 更注重數據中心的基礎知識與運營管理，而 CDESS 則更專注於數據中心的能效管理與可持續發展。
EPI CDESS 與 CDCS（Certified Data Centre Specialist）
EPI CDESS 和 CDCS 都是由 EPI 公司推出的數據中心認證，但兩者的側重點不同。CDCS 更注重數據中心的設計與規劃，而 CDESS 則更專注於數據中心的能效管理與可持續發展。
EPI CDESS 與其他國際認證（如 LEED, ISO 50001）
與 LEED（綠色建築認證）和 ISO 50001（能源管理系統標準）相比，EPI CDESS 更注重數據中心專業人員的能效管理與可持續發展知識與技能培養，而非設施或系統的認證。
EPI CDESS 認證的未來趨勢
數據中心行業的能效與可持續發展趨勢
隨著全球對能源消耗和環境影響的關注日益增加，數據中心行業正經歷著深刻的變革。未來，數據中心將更加注重能效優化、可再生能源整合和智能化管理。
EPI CDESS 認證的未來方向
EPI CDESS 認證將繼續緊跟行業發展趨勢，不斷更新課程內容，以滿足數據中心能效與可持續發展專業人員的學習需求。未來，EPI CDESS 可能會進一步加強對數據中心智能化管理和可再生能源整合的培訓。
結論
EPI CDESS 認證是數據中心能效與可持續發展專業人員提升職業技能和競爭力的重要途徑。通過該認證，學員能夠全面掌握數據中心的能效管理、節能技術和可持續發展策略，為企業提供更高效、可靠且可持續的數據中心解決方案。隨著數據中心行業的不斷發展，EPI CDESS 認證將繼續發揮其重要作用，推動數據中心行業的綠色轉型與可持續發展。
備註
如果你對EPI CDESS 認證課程有進一步的疑問或需要報名信息，可以訪問EPI 官方網站或聯繫當地的授權培訓機構。
台灣如果想上EPI的課，可以尋求恆逸的協助
你也可以先看看 EPI 對 CDESS 的介紹 (設定字幕自動翻譯，然後選”簡體”中文)